# AI Helper - DE Decompiler > AI Helper в DE Decompiler: работа с поддерживаемыми VCL-программами, написанными на Delphi или созданными в C++Builder, для Win32 и Win64. Canonical HTML: ## AI Helper AI Helper обрабатывает Delphi-подобный Pascal, уже восстановленный DE Decompiler из поддерживаемых программ, написанных на Delphi или созданных в C++Builder. Доступны локальные модели через Ollama и онлайн-модели OpenAI (ChatGPT) и DeepSeek через интеграцию OpenAI API. 1. Откройте процедуру и просмотрите ее **«Декомпилятор» (Decompiler)** вывод. 2. Выберите **«ИИ Помощник» (AI Helper)**. 3. Выберите **Поставщик**установите адрес сервера и выберите модель. 4. Запустите обработку и сравните предложение с исходным декомпилированным листингом и нативными инструкциями. Обработка выполняется в отдельном потоке и использует текущую процедуру целиком, включая свёрнутый код. Промпт запрашивает результат на Object Pascal и сохраняет обозначения нераспознанных вызовов и восстановленный код внутри обрамляющих комментариев экспорта. Для отмены долгого запроса используйте **«Отмена» (Cancel)**. Дополнительные настройки подключения можно свернуть, освободив место для кода. ![AI Helper обрабатывает восстановленную процедуру Delphi через Ollama.](https://www.de-decompiler.com/image/help/de_decompiler_ai_assistant.png) AI Helper обрабатывает восстановленную процедуру Delphi через Ollama. ### Ollama Запустите Ollama на совместимой рабочей станции или сервере, установите там необходимую модель и подключите AI Helper к этому экземпляру. Локальный сервер Ollama обычно использует `http://localhost:11434`. Модель должна быть установлена в экземпляре, выбранном в поле **Хост** . ### Выбор модели и объём памяти GPU Лёгкие модели, такие как `qwen3:8b` обеспечивают лишь ограниченное улучшение при обработке восстановленного кода Delphi. Более крупная `qwen3.8:27b` модель показана в данном руководстве. Для данной локальной `qwen3.8:27b` конфигурации используйте следующие рекомендации по объёму памяти GPU: | Конфигурация | Память GPU | Ожидаемое использование | | --- | --- | --- | | Минимальные | 16 ГБ видеопамяти | Обработка может быть очень медленной. Это конфигурация начального уровня, не подходящая для комфортной рабочей станции при регулярном использовании модели. | | Рекомендуемые | 32 ГБ видеопамяти | Предпочтительная конфигурация для регулярного локального использования указанной модели. | Эти значения относятся к выделенной видеопамяти на GPU, поддерживаемом Ollama. Оперативная память системы и показатель общей памяти, отображаемый для старого интегрированного графического адаптера, не эквивалентны выделенной видеопамяти. Компьютер эпохи Pentium M со старым интегрированным графическим чипом не подходит для этой настройки. Проверьте Ollama совместимость оборудования перед выбором GPU. Требования относятся к компьютеру, на котором выполняется Ollama. Если AI Helper подключается к отдельному серверу Ollama, этот сервер должен предоставлять ресурсы модели. ### Контекст и другие модели Размер контекста задаётся ползунком в настройках Ollama; дополнительные расширения Ollama для этого не требуются. Контекст измеряется в токенах и включает инструкции модели, входной код и ответ. При увеличении контекста требуется больше памяти, поэтому приведённые выше объёмы не гарантируют, что любая конфигурация модели и контекста поместится в видеопамять. Вы можете выбрать другие модели, поддерживаемые настроенным провайдером. Качество вывода и форматирование могут отличаться, а специфичный для модели служебный текст может остаться в результате. Просматривайте сгенерированный листинг перед использованием. ### Онлайн-модели: OpenAI (ChatGPT) и DeepSeek Выберите **OpenAI API** в **Поставщик** для использования онлайн-моделей OpenAI (ChatGPT) или DeepSeek. Установите **Хост**, **Ключ API** и **Модель** для выбранного сервиса. Хост, ключ API и идентификатор модели должны принадлежать одному сервису; используйте модель, доступную по этому ключу API. DeepSeek использует тот же **OpenAI API** провайдер. Введите хост DeepSeek, ключ API и идентификатор модели в соответствующие поля. Онлайн-инференс выполняется на инфраструктуре провайдера, поэтому локальные рекомендации по объему памяти GPU Ollama не применяются к рабочей станции анализа при использовании этих сервисов. ### Обработка данных Не допускайте попадания ключей API в скриншоты и материалы совместного расследования. AI Helper отправляет текущий декомпилированный код в выбранный сервис. Сервер на другой рабочей станции или внешний API может поместить этот код за пределы компьютера аналитика. Выбирайте конечную точку в соответствии с требованиями вашей организации к обработке проприетарного исходного кода, образцов и доказательств расследования. ### Проверка предложений ИИ может предлагать более понятные имена, объявления или структуру управления, но предложение не является доказательством поведения бинарного файла. Проверяйте измененные вызовы, условия и типы на основе дизассемблирования и связанных процедур. Сохраняйте исходный результат декомпиляции при записи интерпретации, полученной с помощью модели. ### Устранение неполадок подключения и моделей - Если модель отсутствует, убедитесь, что она установлена в экземпляре Ollama, выбранном **Хост**. - Если ответ не поступает, проверьте доступность сервиса и то, что хост, ключ API и идентификатор модели относятся к одному провайдеру. - Если обработка выполняется слишком медленно, отмените запрос и проверьте ресурсы хоста Ollama, размер модели и настройки контекста. - Если незнакомая модель оставляет вспомогательные теги или служебный текст, удалите этот текст при просмотре результата или выберите другую подходящую модель.